Er markedet blevet mere volatilt?

Er markedet blevet mere volatilt?

En stor bekymring i aktiemarkedet er opfattelsen af, at markedet er blevet langt mere volatilt, end det var i tidligere årtier. Der er således sket en langsigtet ændring i trenden i volatiliten. Allerede tilbage i 2008 påkaldte Bespoke Investment Group  sig opmærksomhed omkring emnet via en af deres mange kvantitative undersøgelser. Diskussionerne er mange, og forklaringerne bag dette er som regel begrundet i en eller anden form for anekdotisk bevisførelse. Specielt ”high frequency trading (HFT) eller mere populært – algoritmehandel – får skylden for denne, af markedsdeltagerne, perciperede stigning i volatiliteten. New York Times (NYT) begik også en lille undersøgelse med deres ”Market swings are becoming new standard”. Undersøgelsen pegede ubetinget på, at:

big price moves are more common than they used to be. It has become more likely for stock prices to make large swings — on the order of 3 percent or 4 percent — than it has been in any other time in recent stock market history,..

Og vedrørende årsagen til ovenstående udsving delkonkluderes det, at:

…market analysts point to new types of souped-up computerized trading…

Det som NYT referer til kan også observeres herunder. Grafen repræsenterer blot et udsnit af 49 års volatilitetshistorie i S&P 500. I grafen kan det f.eks aflæses, at 2008 stod for knap 13% af alle daglige udsving mellem 3-4% i de 49 observerede år. Ser vi længere ud kan vi se, at 2008 stod for 100% af alle udsving mellem 9-12%. Bemærk i øvrigt også hvor stille der er rent volatilitetsmæssigt i de gyldne år: 2003-2007.

Problemet er blot, at disse ultraekstreme afvigelser bygger på uendeligt få observationer. Efter min mening er det ikke nok til at kunne konkludere, at aktiemarkedet er blevet mere volatilt end tidligere årtier og slet ikke til at konkludere, at det nok er algoritmernes skyld. Så til efterhånden ingen faste læseres overraskelse er jeg ikke enig i NYT’s konklusioner. Lad os se på, hvad vi ellers kan finde frem til.

Alt det kedelige, men absolut nødvendige: talgymnastik

Jeg vælger at regne volatiliteten ud fra konceptet omkring True Range (TR), fremfor det sædvanlige med standardafvigelser eller beta. Først og fremmest ønsker jeg at se på, hvad der egentlig er normalt – både i dag og i de gode gamle dage. Jeg har derfor normaliseret TR for hele perioden, så den kan sammenlignes over tid. Herunder ses en række observationer siden 1963 og frem til 2010. Søjlegrafen viser, hvor tit TR er over det normale (>1) og liniegrafen viser, hvor meget den gennemsnitligt er over normal, når den er det.

Via simpel liniær regression ses det, at når vi svinger ud over det normale, svinger vi meget længere ud end tidligere. Denne tendens har udviklet sig stødt og roligt siden 60’erne og 70′erne. Vi går fra at svinge knap 1,07 gange over normal til nu 1,25 over normal. Det er en drastisk forøgelse. Tilgengæld gør vi det ikke oftere end i 60’erne eller 70’erne, som det ses af søjlediagrammet. At der er flere dage med mere end normal volatilitet understøttes ikke af mine data. Problemet med liniegrafen er, at den ikke siger noget om, hvad normalt er. Er det 1%, 2% eller 4%? Så lad os kigge lidt på det.

Herunder ses udviklingen i den daglige volatilitet målt som funktion af TR. Husk at der her er tale om absolutte værdier: der skelnes ikke mellem minus og plus. Volatilitet er volatilitet – uanset om det er til positiv- eller negativsiden, og volatilitet er som regel gift for ens annualiserede afkast.

Ser vi således på volatilitet generelt over tid, er der ikke mere af den end før. Den er snarere faldende. Husk at vi har haft historisk ultra-lav volatilitet fra 2003 til 2007. 2008 har tilgengæld udmærket sig ved en lang række ekstreme rekorder i aktiemarkedet – herunder udvidelser i volatiliteten. Men var det algoritmerne, der var genesen til denne volatilitet, eller var det noget med en kreditkrise? I 70’erne var volatiliteten også ganske høj og efterfølgende faldende op gennem 80’erne og 90’erne. Dette korresponderer udmærket med, at 60’erne markerede overgangen fra sekulært bullmarked til et sekulært bearmarked for aktier, mens 80’erne og 90’erne var et sekulært bullmarked. Efterhånden som vi kom ind i 2000 fik vi et nyt sekulært bearmarked for aktier, og så er volatiliteten ikke overraskende stigende igen: sekulære bearmarkeder er karakteriseret ved flere og dybere primære bearmarkeder. I primære bearmarkeder finder man historisk set ubetinget mest volatilitet.

Det var det generelle. Hvad med ekstremerne?

Ovenstående graf viste blot den gennemsnitlige dagligdag for markedsaktører over tid. Hvad hvis vi i datasættet ser på de 20% største udvidelser i volatiliteten?

Som det ses af grafen, er der en stigende tendens til, at når vi når ud i ekstremiteterne, så er de højere de sidste 3 år end i forhold til f.eks. de aktier, der befandt sig i S&P 500 indekset i 70’erne. Men som nævnt i indledningen, er det slet ikke nok til, at man kan konkludere, at der er mere volatilitet i dag. Derudover kan det også observeres, at antallet af disse ekstremer ikke er flere end tidligere, som NYT ellers pegede på. Den svagt stigende trend i størrelsen af ekstreme volatilitetsudvidelser korrespondere fint med den første graf: når normen brydes, brydes den kraftigere end tidligere. Men normen er ikke meget anderledes end tidligere og slet ikke, hvis man ser på hele datasættet.

Åh nej…hvad skal vi så tro på?

Tro flytter bjerge. Tro kan også være farligt. Forskere ved Rensselaer Polytekniske Institut har fundet frem til, at når blot 10% af en population besidder en urokkelig tro omkring noget, vil denne tro blive integreret af resten af population:

When the number of committed opinion holders is below 10 percent, there is no visible progress in the spread of ideas…Once that number grows above 10 percent, the idea spreads like flame.

Gad vide om det også er det, som er sket i hele denne volatilitetsdiskussion? Videnskabelige konklusioner stemmer desværre sjældent overens med, hvad der rent intuitivt fremstår som ganske åbenlyst: de fleste investorer mærker volatiliteten nu relativt til de gode gamle 2003-2007, hvor alt var godt. Se manglen på søljer og lav volatilitet i de tidligere grafer. Bemærk så de 3 sidste søjler i sidste graf samt stigningen i volatiliteten: det er min påstand, at det er det, som folk mærker. Som mennesker har vi det med at huske det, som er nemmest tilgængeligt, og de sidste 3 års volatilitet huskes rigtigt godt. Hvor mange af jer var fuldt investeret i 70’ernes aktiemarked? Næppe mange af mine læsere. 70′erne kan ingen huske ,og de sidste 3 år overdramatiseres derfor.

Som mennesker har vi også brug for at finde en syndebuk, og så bliver det HFT. Andre går også den mere velunderbyggede og videnskabelige vej, f.eks i artiklen High-Frequency Trading: Methodologies and Market Impact, (Fabozzi et. Al, 2011) nuanceres effekten af HFT i forhold til lægmands opfattelsen. HFT rummer naturligvis en række problematikker:

  • Frontrunning som er direkte udlovligt.
  • Mere korrelation, hvilket gør diversifikation meget svært (se eventuelt “tilfældige gangarter…” nederst).
  • Algoritmemodeller tager ingen hensyn til virksomhedens fundamentale forhold.

Men at kaste skylden for den perciperede volatilitet (vi fandt jo, at den faktisk var større i 70’erne) på HFT er fordrejet. Med risiko for at træde nogen over tæerne sammenligner jeg hele denne algoritme/computerisering af aktiemarkedet med med, da industriarbejderne oplevede, at deres arbejdspladser blev flyttet udenlands grundet virksomhedsinvestorernes krav om konstant øget indtjening: arbejderne kunne kæmpe med næb og klør, men det var udviklingen, hvad enten man kunne lide den eller ej. Det samme foregår med HTF. Det er udviklingen, hvad enten man kan lide den eller ej, så man kan ligeså godt acceptere det og tilpasse sig markedet. Markedet tilpasser sig ikke os. Hvis et investeringsmiljø hvor alt næsten er samkorreleret eksisterer, må man finde andre og nye strategier til at imødekomme dette. Jeg har mange venner og bekendte, der tjente gode penge fra 2003 – 2007, men da bearmarkedet kom i 2008 ikke alene tabte de det meste, eller mere af det tjente, men formåede heller ikke at komme med igen i 2009. De havde ingen strategi og ingen metode. Ej heller noget kendskab til aktiemarkedet.

Nogle industriarbejdere kom sig aldrig over tabet af deres arbejdsplads, andre var så heldige, at de kunne nå efterlønnen eller pensioneringen. De fleste formåede dog at opkvalificere sig, udvikle flere kompetencer og søge nye brancher. Find ud af, hvilken side af udviklingen du vil befinde dig på, for med Robert Shillers ord i Irrational Excurberance (2000), så er der:

…no welfare plan for people who loose in the stock market (s. 194).

Husk at du kan abonnere på advisering om nye indlæg samt få adgang til tillægsindhold. Mangler du læsestof så kig forbi litteratursektionen, og har du lyst til at dele indlægget med andre så brug denne knap:

Share


Indlæg der også kunne have interesse:

10 Comments

  1. Super informativt og ikke mindst konkret anvendeligt indlæg, René. Thumbs up! :-)

    Mht. din påstand “Algoritmemodeller tager ingen hensyn til virksomhedens fundamentale forhold.”, kunne man så ikke forestille sig algoritmer, som kun handler selskaber/indeks/råvarer med særlige fundamentale forhold?

    Og så lidt spørgsmål/ønsker…

    Vedr. grafen ‘Historisk fordeling af daglige udsving’ grafen’:
    1) Det er svært at se forskel på hhv. 2-3% og 8-9%. Vil du poste en ny graf med tydeligere farveforskelle, please?
    2) Den volatilitet der ligger i 2007 – hvornår på året ligger den? (før eller efter markedet topper?)
    3) Kunne være spændende at se grafen opdateret til dags dato (dvs. 2011 Å-T-D med).
    4) Kunne også være spændende at se en graf der gik noget længere tilbage end til 2003.

    Vedr. grafen ‘Omfang og størrelse på bevægelser over normalvolatilitet’:
    5) Hvad er normalvolatiliteten? Er det den daglige middelvolatilitet for det pågældende år? Eller ??

    :) Rasmus

    PS. Vedr. “When the number of committed opinion holders is below 10 percent, there is no visible progress in the spread of ideas…Once that number grows above 10 percent, the idea spreads like flame.”.
    Hvis det kan overføres til en aktie, så er det bare endnu en grund til at være langsigtet permabull på AAPL! :-) Nogen steder i verden er vi allerede over de 10% og lur mig om ikke Europa også er over 10% indenfor 1-2 år. Kilde: http://osxdaily.com/2011/03/18/mac-market-share-around-the-world-usa-15-canada-14-australia-14-and-more/

    Er der nogen der har en “committed opinion”, så er det Apples fanskare. Eller måske rettere: Discipelskare :-)

    • Hej Rasmus

      Se det er sådan jeg ønsker at se kommentarsektionen anvendt!: refleksioner, ønsker og selvfølgelig en portion ris/ros :) Det er en større omgang så jeg vender tilbage snarest muligt.

    • Vi tager den fra en ende af:

      Vedrørende algoritmer som kun handler fundamentale forhold har jeg intet kendskab til dette og kan ikke svare på det med sikkerhed. Det forekommer ikke umuligt,men umiddelbart er det mit indtryk at de fleste algoritmer handler teknisk/kvantitativt/statistisk

      #1 og #3: Hermed ny graf med farver og opdateret til d. 15-09-2011. Du får desværre ikke de sidste dage med, da der skal trækkes for meget rundt i arket:

      Opdateret graf

      # 2: Her er der også en graf som viser TR% for kun 2007. Som du kan se stiger volatiliteten ikke overraskende når vi nærmer os bearmarkedet:

      Volatilitet for 2007

      #4: du kan få to grafer. Den første viser fordelingen af volatilitet for range 2-5%. Den for range +5%. Bemærk antallet af observationer for de to:

      volatilitet for range 2-5%
      volatitlitet for range +5%

      5# når man normaliserer data gør man det typisk i forhold til et benchmark. I dette tilfælde er det ATR(250) og så TR(1).

      Til PS’en: You are the Appleguy. Jeg stoler på dig :)

      Mange hilsner

      René

      • Mange tak for hurtigt svar og nye grafer. Meget fornemt :-)

        Et sidste ønske: Vil du producere et S&P chart fra 1995 til idag med en indtegnet volatilitetslinie (ala den sorte stiplede i den 2007 graf du producerede til mig i pkt 2 ovenfor)? Ikke fordi jeg ikke selv kan, men du har mere styr på det, så gør du det er jeg mere sikker på at den bliver korrekt :)

        Mht. algoritmepåstanden, så forklarede jeg mig vist ikke godt nok; mener bestemt det er muligt at nogen laver algoritmer der, som du og jeg, først kigger på fundamentale egenskaber ved en aktie, derefter placerer ordrer ud fra teknisk analyse. Disse ordrer placeres så kun såfremt aktien/indekst/råvaren lever op til visse fundamentale krav, f.eks. P/E over xx, K/I under xx, osv.

      • Her you go:

        1995-2007

        Det sidste spørgsmål over lader jeg til Danmarks algoekspert Lars Bech :-) Men umiddelbart skulle det være muligt. Spørgsmålet er om nogen gør det. Det må Lars kunne svare mere fyldestgørende på.

      • Mange tak :)

        Bemærkelsesværdigt at stort set alle volatilitetsspikes over 4% markerer en midlertidig bund.

  2. Lars Bech

    Hej René
    Som vanligt et godt og vel-artikuleret indlæg fra din side. Af-mysticificeringen af HTF er rigtig god, da det som du nævner er nemt at finde en syndebuk og alle kan se sig sure på en dum computer-algoritme (grådighed). Men der er mere til emnet end som så og derfor rigtig godt med historiske perspektiver.

    Det er ganske enkelt fremragende forskning og man må frydes over artiklen. Flot !

    De bedste hilsner fra Fyens land.
    Lars Bech

    • Hej Lars. Tak for feedback som altid – det er meget værdsat! Måske du har indspark til Rasmus spørgsmål om HTF på fundamentale data?

  3. Lars Bech

    @Rasmus: Jow det kunne man sagtens forestille sig på fundamentale data. Der er nogle algoritmer, som er baseret på nyheder og jeg kunne egentlig godt se dette scenarie:
    Vi har aktie, som beskæftiger sig med palmeolie. Følg så noteringerne for palmeolie og lad det påvirke guestimatet for aktiens resultater; ønsk en P/E og justér ordrepriser ud fra dette.

    Mht. Apple: AppleTV/SmartTV – de skal nok spredt budskabet og bundet folk op på deres forretning. Dog synes jeg, at historien om HTML5 kan trække benene væk under dem med deres AppStore, hvor de tager 30%.
    mvh Lars Bech

    • Hej Lars,

      Tak for svaret :-)

      Og ja – enig, HTML5 er potentiel bombe. Dog jeg tror i praksis hellere folk vil bruge en distributionskanal ala App Store med de fordele det giver, end det hele spredt ud over nettet. Vi får se :)

      Man skal også huske, at Apple tager sig af hele ordrehåndteringen, opgraderinger osv, så butikkerne får trods alt lidt for de 30%, men fordelene opvejer naturligvis ikke de 30%. Men lur mig om ikke Steve har tænkt på HTML5 truslen og fundet en måde (som vi måske ikke har set endnu) så brugerne og udviklerne benytter App Store alligevel.

      Jeg er ikke selv discipel – kan se mange forbedringsmuligheder i både Mac OS og iPhone/iPad’s iOS, men konkurrenternes alternativer er – og bliver af mærkelige årsager ved med at være ringere – selvom spændet dog ser ud til at indsnævres. Lige indtil Apple finder på nyt og smart igen :) Jeg er dybt imponeret over dem, men dog på kort/mellemlang sigt bear på AAPL pga. Steve Jobs’s tilstand, som ser meget kritisk ud. Er sikker på Apple klarer sig fint i 2-3 år uden ham, men når han går bort så ser vi formentlig en aktiekurs der tager et pænt dyk, og med efterårets bratte stigning tør jeg ikke købe lige nu. Men når han går bort, så bliver det, tror jeg, en major buying opportunity, afhængig af om markedet reagerer voldsomt nok.

      Bedste hilsener,
      Rasmus

Trackbacks/Pingbacks

  1. Effekten af volatilitet | Market Trends - [...] os tage et andet kort spørgsmål i form af en observation først. Det sidste indlæg omkring den historiske volatilitet ...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>